王庆军副教授
工学博士，副教授，硕士生导师，博士毕业于哈尔滨工程大学计算机应用技术专业。主要研究领域为智能信息处理、智慧农业等。近5年主持山东省自然科学基金项目1项，山东省教学改革面上项目1项，山东省高等学校科技计划项目1项，烟台市重点研发计划项目1项，烟台市校地融合协同育人项目1项，参与国家863 重点项目1项，国家自然科学基金项目2项。在Neural Computing and Applications等国内外学术期刊及各类国际学术会议上发表学术论文20余篇，授权发明专利2项。主持编写出版教材3部，参编教材2部，获山东省高等教育教学成果二等奖1项，指导学生获得机器人世界杯中国赛中国赛亚军、一等奖、三等奖各1项。主持多项企事业委托横向课题，累计到帐经费300余万元。
研究方向
主要从事智能信息处理、智慧农业等领域的科研和教学工作。
（1）对物联网设备实现海量异构设备接入，建立基于物联网和 Spark 的农业数据分析系统模型，实现农产品生长、产量预测及分析。利用空地一体化视觉/光谱技术，结合作物参数遥感反演模型，生成作物长势及病虫害多维农情监测图，实时地调节植保无人机平台的飞行速度与喷量，实现精准喷洒。
（2）采用深度学习中的卷积神经网络模型训练分类器，将病虫害图像通过一系列的卷积、非线性、池（采样）、全连接层，克服场景多样性带来的特征多样性，实现病虫害检测及预警。
（3）以知识图谱构建农业数据特征关联，建立专家知识库，构建专家系统的专家知识和规则。以农业生产过程中的关键控制点为主线对类进行划分，建立基于类、框架和产生式规则的知识处理与决策模型，加快推理决策速度。通过对种植气象条件、资源、病害等情况进行数据统计和分析，实现农产品精细管理。
（4）研究基于区块链技术的果蔬追溯体系建设，自动完成数据采集、上传，建设生产、加工、物流、销售全过程追溯平台，实现果蔬农产品从种植到销售的全流程管理。研究追溯反馈机制，实现品控管理和追溯数据查询与统计，准确把握市场发展趋势和消费需求。
联系方式
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